If you don’t already own Internet of Things (IoT) devices, you likely will soon. IoT-enabled devices are physical gadgets with built-in Internet connectivity that allow data transmission; often this happens in the background with no indication to the user that anything is happening. The IoT is more like the Internet of Everything—statistics indicate within the next couple of years, there will be three IoT devices for every adult and child on the planet. So, should people be concerned about consumer privacy and data security if these gadgets are always on and ready to transmit information whether we realize it or not? Let’s take a look. Rise of the IoT brings new security concerns The functionality and capabilities of IoT devices bring about realities that haven’t been dealt with before. Many people know they can opt out of some data collection techniques used on websites. However, if they do that with most IoT devices, the decision typically impacts how the gadgets work and may r...
2017년이 저무는 시점에 짚어보는 내년의 사이버 보안 전망 Publish to Facebook: No 지난 한 해 동안 사이버 범죄자들은 사이버 방어를 뚫는 데 더욱 능숙한 기술을 구사하며 전 세계에서 주요 서비스를 중단시켰습니다. 2018년에는 공격자들이 머신 러닝과 인공 지능을 이용해서 더욱 강력한 공격을 시도하여, 이러한 추세가 더욱 강해질 전망입니다. 분주해질 한 해에 미리 대비하십시오. 5월에 전 세계에서 20만 대 이상의 컴퓨터 를 감염시킨 WannaCry 공격과 같은 사건은 보다 치명적인 맬웨어 및 디도스 공격이 기다리는 새해에 비하면 예행 연습에 불과합니다. 한편 사이버 범죄자들은 사무실과 가정에서 사물 인터넷(IoT)에 연결된 수백만 대의 기기에 대한 공격을 강화할 준비를 하고 있습니다. 2017년이 저무는 시점에 짚어보는 내년의 사이버 보안 전망: 새로운 공격대상으로 주목 받는 비트코인 IoT에서 증가하는 원동력에 힘입어, 블록체인이 마침내 암호화폐 이외의 용도를 모색하며 은행 간 정산에 이용되고 있습니다. 하지만 이러한 이용 사례는 아직 초기 단계이고 현재 대부분의 사이버 범죄자가 노리는 대상이 아닙니다. 사이버 범죄자들은 블록체인 기술 자체를 공격하는 대신, 취약한 코인 환전 및 사용자의 코인 지갑에 집중합니다. 가장 쉬운 공격 대상인 동시에 높은 이익을 얻을 수 있기 때문입니다. 피해자는 본인도 모르게 컴퓨터 및 모바일 기기에 코인 채굴기를 설치하게 되어, CPU와 전력을 사이버 범죄자에게 넘겨주게 됩니다. 인공지능과 머신러닝을 이용한 사이버 범죄 등장 오늘날 사이버 보안과 관련된 논의에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 빼놓을 수 없습니다. 지금까지의 사이버 보안 논의는 이러한 기술을 보호 및 탐지 메커니즘으로 사용하는 데 초점을 두었습니다. 하지만 범죄자가 공격을 시도하는 데 AI와 ML을 사용하면서 내년에는 이러한 논의도 달라질 것입니다. 내년은 사이버 보안 맥락에서 AI 간의 대결이...
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